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NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 被分為不同的類別，因此您可以專注於問題比例較高的領域。
Python 3 工程師認證資料分析考試
Python3資料分析測驗準備 |免費模擬題1,120題
這是一項易於準備的考試，因為問題範圍和每章問題數量都是公開的。光是 NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 就佔了 40 題中的 27 道，所以如果你在這方面努力，你就能通過考試。可以同時顯示問題和公式來讀取程式碼執行結果，這樣你就可以不用打開教材就可以動手操作。
開始學習本次考試的官方歷年試題尚未發布。該網站包含我們根據已發布的問題範圍自行創建的研究問題。
選擇學習模式
隨機問題
從所有 1,120題 中選擇 5 個問題並進行練習。
特定領域的學習
使用 12 個區域和難度等級從 ★1 到 ★3 縮小弱點範圍。
模擬考
40題・60分。我會隱藏正確和錯誤的答案，直到評分。
收錄題目
1,120題
最後更新
2026年9月22日
正在載入題目資料…
本次Python3資料分析考試題庫特點
顯示代碼和公式
您可以在等寬區塊中顯示 NumPy 和 pandas 代碼，以及在 LaTeX 中顯示線性代數和機率統計的表達式。
所有問題的詳細解釋
您不僅可以看到為什麼答案是正確的，還可以看到為什麼其他選項是錯誤的。
學習資料保存在裝置上
正確答案率、複習時間表等保存在LocalStorage中，問題答案資料不會傳送到伺服器。
可用的學習模式
- 正常學習: 透過指定問題集、類別、難度等級和數量進行練習。
- 今天的回顧: 系統會從您的回答歷史記錄中詢問具有預定審核日期的問題。
- 克服弱點: 重複並只研究你過去做錯的問題。
- 模擬考: 直到測試結束才會顯示正確和錯誤的答案，您將以與實際測試類似的方式嘗試測試。
使用方法
- 1選擇學習模式
從定期學習、複習、克服弱點和模擬考試中進行選擇。
- 2設定問題範圍和數量
指定題集、問題範圍、難度等級以及問題數量（從 5 個問題到所有問題）。
- 3檢查解釋和評論
將結果保存在您的學習歷史中並查看您做錯的問題。
Python 3 工程師認證資料分析考試概述（本網站包含的內容）
| 包含的問題數量 | 1,120題（免費、免註冊） |
|---|---|
| 模擬考 | 40題・60分（假設採用CBT方法） |
| 及格線 | 正答率70%（40題中28題） |
| 問題格式 | 4 道選擇題，附有錯誤答案的解釋和原因 |
| 錄音領域 | 12 個欄位（資料分析工程師角色、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn、Pythonの基礎、線形代数、確率と統計） |
| 公式/代碼 | 支援使用KaTeX的公式顯示和程式碼區塊顯示 |
| 主要教材 | New Textbook for Data Analysis with Python, 3rd Edition (Shoeisha) |
| 學習歷史 | 儲存到瀏覽器的LocalStorage（無伺服器傳輸） |
| 問題集 | 2套 |
| 官方網站 | 查看Python工程師培訓促進會《數據分析考試》最新題型 |
考試由40題選擇題組成，正確答案通過率為70%。主要材料每章的題數為：第一章：資料分析工程師的角色，2題（5%）；第二章，Python與環境，5題（12.5%）；第三章，數學基礎，6題（15%）；第四章，使用庫的分析練習，27題（67.5%）。第 4 章的細分是關於 NumPy 的 6 個問題、關於 pandas 的 7 個問題、關於 Matplotlib 的 6 個問題和關於 scikit-learn 的 8 個問題。第5章中的應用（資料收集和處理）不包含在問題中，因此本站不將其視為一個欄位。 2026年1月5日修訂，主要教材變更為第3版，Python和函式庫的版本也發生了變化。請務必查看官方網站，以了解有關考試費用、考試日期和問題範圍的最新資訊。
題目編寫方針與更新資訊
- 我們根據Python工程師培訓促進會發布的問題範圍和主要教材的章節結構，創建了自己的學習材料。
- 這不是一個從主要教材或官方模擬問題複製文本的問題集。
- 我們貼出正確答案、解釋、錯誤答案原因以及相關函數和方法。
- 使用列出的庫版本確認其操作後，將發布程式碼執行結果。
- 若因主要教材的修訂而導致規範發生變化，我們將根據修訂資訊和問題報告不時進行審核。
收錄題目: 1,120題 · 題目最後更新：2026年9月22日
常見問題
我可以免費解答Python3資料分析考試題嗎？
您可以免費練習所有包含的問題。無需註冊會員，以指定題集、類別、難度、題數、今日複習、攻克弱點、模擬考試等方式支持定期學習。
這是一個官方過去的問題嗎？
沒有。本次考試過去的官方試題尚未發布。本站出題是參考Python工程師培訓促進會公佈的題型範圍以及主要教材的章節結構，為學習目的而製作的原創模擬題。該協會的官方網站還提供免費的認證模擬題，因此結合它們可以提高您的準確性。
我該學習哪個領域？
第四章是圖書館實踐。光是 NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 就佔了 40 個問題中的 27 個問題，佔總數的 67.5%。數學基礎有6題（15%），所以即使你不擅長公式，只要先夯實你的庫也可以通過考試。
什麼是及格線？
The passing mark is 70%, so you need 28 correct answers out of 40. The pass rate is relatively high at around 80%, but that reflects a clearly defined syllabus that is easy to prepare for; it is not an exam you should take without preparation.
我該購買哪些主要教材？
Following the January 5, 2026 revision, the main study text changed to New Textbook for Data Analysis with Python, 3rd Edition (Shoeisha), and the Python and library versions were updated to match the new book. If you are buying the book now, choose the third edition.
我會被要求寫程式碼嗎？
所有問題都是多項選擇題，因此您不必實際編寫任何程式碼。然而，主要問題是讀取程式碼和預測執行結果。該網站還以 NumPy 和 pandas 程式碼按原樣顯示的格式提出問題，並要求您選擇輸出。
公式看得見嗎？
將顯示。線性代數中的矩陣運算和機率統計中的公式可以用 LaTeX 表示法處理，因此您可以練習按原樣定義內積和標準差。
資格要求和測試方法是什麼？
沒有參加考試的資格；任何人都可以參加測驗。您全年都可以在全國範圍內的 Odyssey Communications CBT 考試中心參加考試，考試結束後即可立即獲得結果。普通考試費用約為 11,000 日元，學生折扣約為 5,500 日元（均含稅）。
我的學習歷史保存在哪裡？
它將保存在您正在使用的瀏覽器中（LocalStorage）。不會自動同步到其他設備，如果您刪除瀏覽器數據，您的歷史記錄也會被刪除。
免責聲明
本工具不隸屬於Python工程師培訓促進會或測試機構。我們不保證問題、選項和解釋的準確性或全面性，也不保證您會通過實際考試。該行為可能會根據庫版本而改變。請務必查看官方網站以獲取最新資訊。
該網站是考試準備問題的非官方集合。 「Python」是Python 軟體基金會的註冊商標。考試名稱屬於Python工程師培訓促進會。
