도서관별로 필터링 가능
NumPy·pandas·Matplotlib·scikit-learn을 별도의 카테고리로 하고 있으므로, 출제 비중이 높은 분야를 집중해서 돌릴 수 있습니다.
Python 3 엔지니어 인증 데이터 분석 테스트
출제 범위와 장마다의 출제수가 공개되고 있는, 대책하기 쉬운 시험입니다. NumPy·pandas·Matplotlib·scikit-learn만으로 40문 중 27문을 차지하므로, 여기를 굳히면 합격 라인이 보입니다. 코드 실행 결과를 읽는 문제와 수식을 모두 볼 수 있으므로 교재를 열지 않고 손을 움직일 수 있습니다.
학습 시작이 시험의 공식 과거 질문은 공개되지 않았습니다. 본 사이트는 공개된 출제 범위를 참고로 독자 작성한 학습용 문제를 수록하고 있습니다.
전 1,120문제에서 5문~전문을 선택하여 연습합니다.
12분야와 ★1~★3의 난이도로 약점을 좁힙니다.
40문제・60分. 채점까지 정오를 덮고 진행합니다.
NumPy·pandas·Matplotlib·scikit-learn을 별도의 카테고리로 하고 있으므로, 출제 비중이 높은 분야를 집중해서 돌릴 수 있습니다.
NumPy 및 pandas 코드를 등폭 블록으로 선형 대수 및 확률 통계 수식을 LaTeX로 표시할 수 있습니다.
정답의 이유뿐만 아니라 다른 옵션이 잘못 된 이유도 볼 수 있습니다.
정답률이나 복습 예정 등은 LocalStorage에 저장하고 문제 응답 데이터를 서버에 전송하지 않습니다.
통상 학습·복습·약점 극복·모의 시험으로부터 선택합니다.
세트, 출제 분야, 난이도, 5~전문의 출제수를 지정합니다.
결과를 학습 기록에 남기고 잘못된 문제를 복습합니다.
| 수록 문제 수 | 1,120문제(무료·회원가입 불필요) |
|---|---|
| 모의 시험 | 40문제・60分(CBT 방식을 상정) |
| 합격 라인 | 正答率70%(40문제中28문제) |
| 출제 형식 | 4택·전문에 해설과 오답 이유 첨부 |
| 수록 분야 | 12 필드(데이터 분석 엔지니어의 역할、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn、Pythonの基礎、線形代数、確率と統計) |
| 수식 · 코드 | KaTeX에 의한 수식 표시와 코드 블록 표시에 대응 |
| 주요 교재 | New Textbook for Data Analysis with Python, 3rd Edition (Shoeisha) |
| 학습 이력 | 브라우저의 LocalStorage에 저장(서버 전송 없음) |
| 문제 세트 | 2세트 |
| 공식 사이트 | Python 엔지니어 육성 추진 협회 「데이터 분석 시험」에서 최신 출제 범위를 확인한다 |
본 시험은 40문 모두 선택 문제, 합격 라인은 정답률 70%입니다. 주 교재의 장별 출제수는 제1장 데이터 분석 엔지니어의 역할이 2문(5%), 제2장 Python과 환경이 5문(12.5%), 제3장 수학의 기초가 6문(15%), 제4장 라이브러리에 의한 분석 실천이 27문(67.5%). 제4장의 내역은 NumPy 6문, pandas 7문, Matplotlib 6문, scikit-learn 8문문입니다. 제5장의 응용(데이터 수집과 가공)은 출제 대상외이기 때문에, 본 사이트도 분야로서 취급하고 있지 않습니다. 2026년 1월 5일 개정에서 주요 교재가 제3판으로 바뀌었고, 파이썬과 라이브러리 버전도 변경되었습니다. 수험료・시험 일정・출제 범위의 최신 정보는 반드시 공식 사이트에서 확인해 주십시오.
수록 문제: 1,120문제 · 최근 문제 업데이트: 2026년 9월 22일
수록하고 있는 문제는 모두 무료로 연습할 수 있습니다. 회원등록은 불필요하고, 세트·카테고리·난이도·출제수를 지정한 통상 학습, 오늘의 복습, 약점 극복, 모의 시험에 대응하고 있습니다.
아니. 이 시험의 공식 과거 질문은 공개되지 않았습니다. 본 사이트의 문제는, Python 엔지니어 육성 추진 협회가 공개하는 출제 범위와, 주교재의 장립을 참고로, 학습 목적으로 독자 작성한 오리지날 모의 문제입니다. 협회의 공식 사이트로부터는 무료의 인정 모의 문제도 안내되고 있으므로, 아울러 사용하면 정밀도가 오릅니다.
제4장의 라이브러리 실천입니다. NumPy·pandas·Matplotlib·scikit-learn만으로 40문 중 27문, 전체의 67.5%를 차지합니다. 수학의 기초는 6문(15%)이므로 수식이 좋지 않아도 먼저 라이브러리를 굳히면 합격 라인에 도착합니다.
The passing mark is 70%, so you need 28 correct answers out of 40. The pass rate is relatively high at around 80%, but that reflects a clearly defined syllabus that is easy to prepare for; it is not an exam you should take without preparation.
Following the January 5, 2026 revision, the main study text changed to New Textbook for Data Analysis with Python, 3rd Edition (Shoeisha), and the Python and library versions were updated to match the new book. If you are buying the book now, choose the third edition.
모두 선택 문제이므로 실제로 코드를 작성할 필요가 없습니다. 그러나 코드를 읽고 실행 결과를 예측하는 문제가 중심입니다. 본 사이트에서도 NumPy나 pandas의 코드를 그대로 표시하고 출력을 선택할 수 있는 형식으로 출제하고 있습니다.
표시됩니다. 선형 대수 행렬 연산이나 확률 통계의 식을 LaTeX 기법으로 취급할 수 있도록 하고 있기 때문에 내적이나 표준 편차의 정의도 그대로 연습할 수 있습니다.
응시 자격이 없으며 누구나 응시할 수 있습니다. 전국의 오디세이 커뮤니케이션즈 CBT 테스트 센터에서 연중 응시할 수 있으며, 결과는 시험 종료 직후에 알 수 있습니다. 수험료는 일반 11,000엔, 학할 5,500엔(모두 세금 포함)이 기준입니다.
사용중인 브라우저 내 (LocalStorage)에 저장됩니다. 다른 기기로 자동 동기화되지 않고 브라우저 데이터를 삭제하면 기록도 지워집니다.
이 도구는 일반 사단법인 Python 엔지니어 육성 추진 협회 및 시험 실시 기관과는 관련이 없습니다. 문제·선택·해설의 정확성이나 망라성, 실제의 시험에서의 합격을 보증하는 것은 아닙니다. 라이브러리 버전에 따라 동작이 변경될 수 있습니다. 최신 정보는 반드시 공식 사이트에서 확인하십시오.
본 사이트는 비공식 시험 대책 문제집입니다. Python은 Python Software Foundation의 등록 상표입니다. 시험 명칭은 일반 사단법인 Python 엔지니어 육성 추진 협회에 귀속합니다.