公平性

学習データが特定属性に偏っている場合に生じやすい問題として最も適切なのはどれか。

Equalized Odds（等化オッズ）に近い考え方として最も適切なのはどれか。

サンプリングバイアスが生じた学習データで起こりやすい影響として最も適切なのはどれか。