RNNや深いネットで学習が不安定になり、損失が急に発散する。勾配爆発への対策として最も適切なものはどれか。

陽性が非常に少ない不正検知で、Accuracyだけを見ると誤解しやすい。性能把握としてより適切になりやすい指標はどれか。